<?php
$apiKey = 'your-api-key';
$response = callAPI($apiKey);
echo json_encode($response);
?>

const apiKey = 'your-api-key';
const response = await fetch(apiUrl, {
  headers: { 'Authorization': apiKey }
});

# Python SDK
from apishanhe import Client
client = Client(api_key)
response = client.chat.completions.create()

<?php
$apiKey = 'your-api-key';
$response = callAPI($apiKey);
echo json_encode($response);
?>

const apiKey = 'your-api-key';
const response = await fetch(apiUrl, {
  headers: { 'Authorization': apiKey }
});

# Python SDK
from apishanhe import Client
client = Client(api_key)
response = client.chat.completions.create()
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Qwen3.5-397B 262.1K

Qwen3.5-397B

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DeepSeek-V4

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Kimi-K2.6 256K

其他 · 对话模型

其他 对话 ¥0.0100/次
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‌MiMo-V2.5-Pro 是小米公司于 2026 年 4 月发布并开源的万亿参数大语言模型‌,采用 MoE 混合专家架构,支持 100 万 tokens 超长上下文

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GLM-5 是一款先进的开源大语言模型,专为应对最严峻挑战的开发者而设计。它在长上下文推理、多步工具编排以及复杂系统工程方面表现卓越,是驱动需要执行高阶认知任务的复杂智能体(Agent)和应用程序的理想选择。

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GLM-5.1 被设计为在更长时间跨度内持续高效地执行智能体任务。我们发现,该模型在处理模糊问题时具备更佳的判断力,并能在更长的交互会话中保持高效产出。它能够分解复杂问题、运行实验、解读结果,并精准识别阻碍因素。通过反复迭代、不断回顾推理过程并调整策略,GLM-5.1 可在数百轮交互和数千次工具调用中持续优化。运行时间越长,结果越好。

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智谱推出了 GLM-5.2,这是智谱面向长程任务的最新旗舰模型。相比前代模型 GLM-5.1,它在长程任务能力上实现了显著飞跃

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5.2.1是由不同集群部署,由于成本问题价格对比5.2会高一点(对比5.2速度提升百分之20-30左右)

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几行代码,即刻调用

全面兼容 OpenAI 协议,原有代码改一行 base_url 即可无缝迁移

demo.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai3n.com/v1",
    api_key="sk-your-api-key"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl https://api.ai3n.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
    ]
  }'
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.ai3n.com/v1",
  apiKey: "sk-your-api-key"
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-4.7",
  messages: [{ role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
<?php
$ch = curl_init("https://api.ai3n.com/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        "Authorization: Bearer sk-your-api-key",
        "Content-Type: application/json"
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        "model" => "glm-4.7",
        "messages" => [["role" => "user", "content" => "你好"]]
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true
]);
echo curl_exec($ch);

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